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课程概览
MySQL因其优异的性能和广泛的应用支持,被广泛应用于各种场景,包括但不限于:
1.Web应用:作为后端数据库,支持各种Web应用的数据存储和访问。
2.企业应用:在企业级应用中,MySQL提供了可靠的数据存储和查询服务。
3.移动应用:为移动应用提供数据支持,包括用户数据、应用数据等。
随着大数据和云计算技术的不断发展,MySQL也在不断地更新和改进,以适应新的应用场景和技术需求。未来,MySQL可能会在以下几个方面继续发展:
提升性能:通过优化算法和架构,提升查询速度和吞吐量。
增强安全性:加强数据加密和访问控制,保护用户数据的安全。
支持新特性:如支持更多的数据类型、存储过程和触发器等高级特性。
优化云支持:更好地支持云环境下的部署和运维,降低用户的总体拥有成本。
授课讲师
![](https://www.borimooc.com/itmoocPic/teacherInfo/2024-08/121_1722937396309.png)
擅长企业内部管理系统开发、数据库设计与优化、数据分析与统计。 熟练使用Spring框架系列、MyBatis、MyBatisPlus等进行企业级应用开发。 精通MySQL、SQL Server、Oracle等数据库的编程和性能调优。 熟悉Linux平台操作,掌握Shell脚本编程,能够进行系统管理和服务自动化部署。 熟悉Redis、Solr、Nginx、Elasticsearch、Apache集群和负载均衡等高并发处理技术。 掌握Hadoop生态系统及大数据技术栈,包括Hive、Spark、Sqoop、Flume、HBase。 具备RHCE(Red Hat Certified Engineer)技能,熟悉红帽企业级Linux系统管理和自动化。 工作经验: 在忆网科技信息有限公司担任软件工程师,负责核心业务系统的开发与维护。 参与项目: 跨境直销平台、在线教育平台、医疗服务平台、广告点击实时统计等多领域项目开发。 授课特色: 拥有6年开发和授课经验,以清晰的教学思路和实用的示例,帮助学生轻松掌握技术要点。
课程大纲
实验列表
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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