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华为HCIE-Big Data大数据挖掘专家培训
￥1580.00
￥7980.00
- 88课时(建议每周学习0小时)
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学习人数
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华为HCIE-Big Data大数据挖掘专家培训
HCIE-Big Data-Data Mining是华为公司推出的高级认证，主要面向大数据挖掘领域的专家级人才。
课程概览
授课讲师
项目开发经验： 10年项目开发经验，曾领导团队成功研发CRM大型项目，展现项目管理和技术领导力。 教学经验： 10年教学经验，作为总监级讲师，专注于培养技术人才。 专业技能： 精通华为大数据平台和数据挖掘，具备扎实的大数据专业知识。 熟练Java软件开发，能够进行高效软件设计和开发。 认证资格： 持有HCIE-Big Data认证，华为认证体系中的最高级别，证明大数据领域的专业水平。 技术专长： 大数据技术与应用 Java软件开发 华为技术认证与教学
课程大纲
- 第1章数据挖掘介绍
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第1节 数据挖掘概述
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第2节 数据挖掘流程
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第3节 数据、属性和度量
- 第2章预备知识
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第1节 矩阵和线性代数
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第2节 概率论和数理统计
-
第3节 信息熵、基尼指数、最优化
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第4节 数学实验
-
第5节 python语言基础
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第6节 数据类型
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第7节 判断与循环
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第8节 函数与面向对象
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第9节 常用模块
-
第10节 正则表达式
-
第11节 文件操作
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第12节 数据采集与爬虫
-
第13节 数据可视化
- 第3章数据预处理
-
第1节 数据抽取、转换、加载
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第2节 数据清洗
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第3节 特征处理
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第4节 不均衡数据处理
- 第4章特征选择与降维
-
第1节 特征选择
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第2节 降维
- 第5章有监督学习
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第1节 有监督学习得预备知识
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第2节 线性回归
-
第3节 逻辑回归
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第4节 KNN
-
第5节 朴素贝叶斯和SVM
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第6节 决策树
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第7节 集成算法
- 第6章无监督学习
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第1节 聚类算法
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第2节 Apriori算法
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第3节 FP-growth
-
第4节 层次聚类综合实战
- 第7章Spark MLib数据挖掘
-
第1节 基础入门
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第2节 环境安装与基础操作
-
第3节 概要统计
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第4节 相关性分析
-
第5节 分层抽样·
-
第6节 假设性检测
-
第7节 核密度估算
- 第8章大数据架构和大数据治理
-
第1节 大数据架构和大数据治理
- 第9章大数据挖掘
-
第1节 大数据挖掘
- 第10章综合应用大实验
-
第1节 综合大实验
- 第11章综合实战
-
第1节 显示数据特征
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第2节 数据可视化显示
-
第3节 数据分析
-
第4节 数据挖掘
实验列表
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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