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Python网络爬虫

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    Python网络爬虫
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我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,就能把网页上的信息提取出来。那么通过本课程我们将会学习如何编写爬虫程序,从而能够在网络上爬取自己想要的一些数据或图片视频

课程概览

本课程旨在帮助学员了解网络爬虫的基本概念、原理和常用工具,掌握数据采集的技术和方法。通过本课程的学习,学员将能够使用Python语言开发简单的网络爬虫,从静态网页和动态网页中获取数据,并对数据进行处理和分析。

第1章 静态网页爬虫

  1. 第1节 爬虫的基本概念和原理

    • 爬虫的定义和作用
    • 爬虫的工作原理和基本流程
    • Robots.txt协议的理解和遵守
  2. 第2节 HTTP原理

    • HTTP请求和响应的结构
    • HTTP请求方法的分类和用途
    • HTTP状态码及其含义
  3. 第3节 爬虫抓包分析

    • 使用抓包工具进行网络数据的捕获和分析
    • 分析HTTP请求和响应,提取关键信息

第2章 Session和Cookie

  1. 第1节 静态网页和动态网页

    • 静态网页和动态网页的区别
    • 动态网页的生成原理和数据加载方式
  2. 第2节 无状态HTTP

    • HTTP协议的无状态特性
    • Session和Cookie的引入和作用
  3. 第3节 Session和Cookie

    • Session的工作原理和实现
    • Cookie的原理和用途
    • 使用Session和Cookie处理登录和用户状态

第3章 代理和urllib

  1. 第1节 代理的基本原理

    • 代理服务器的作用和分类
    • 使用代理IP隐藏真实身份
  2. 第2节 urllib爬虫初体验

    • Python的urllib库简介
    • 使用urllib发送HTTP请求获取页面数据
  3. 第3节 处理异常

    • 处理网络请求中的异常情况
    • 设置超时和重试机制
  4. 第4节 解析链接

    • 提取页面中的链接信息
    • 相对链接和绝对链接的处理

第4章 Request库

  1. 第1节 GET请求

    • 使用Request库发送GET请求获取数据
    • 添加请求头和查询参数
  2. 第2节 POST请求

    • 使用Request库发送POST请求提交数据
    • 处理表单数据和JSON数据
  3. 第3节 响应

    • 解析HTTP响应数据
    • 获取响应状态、头部和内容

第5章 正则表达式

  1. 第1节 实例引入

    • 正则表达式的作用和基本概念
    • 使用正则表达式进行数据匹配
  2. 第2节 匹配方法

    • 常用的正则表达式匹配方法
    • 使用捕获组提取数据

第6章 BeautifulSoup

  1. 第1节 BeautifulSoup简介

    • BeautifulSoup库的作用和特点
    • 安装和基本用法
  2. 第2节 BeautifulSoup四大对象

    • Tag、NavigableString、BeautifulSoup和Comment的使用
    • 对象的属性和方法
  3. 第3节 遍历文档树

    • 遍历和搜索文档树的方法
    • 提取数据和节点信息
  4. 第4节 搜索文档树

    • 使用标签名、CSS类、属性等条件进行节点搜索
    • find和find_all方法的使用
  5. 第5节 CSS选择器

    • 使用CSS选择器快速定位元素
    • 选择器的语法和常见用法

第7章 XPath

  1. 第1节 基本术语

    • XPath的定义和作用
    • 节点、路径、谓语等基本术语
  2. 第2节 基本语法

    • XPath表达式的写法和规则
    • 使用XPath提取数据

第8章 Scrapy爬虫

  1. 第1节 Scrapy爬虫概述

    • Scrapy框架的特点和优势
    • Scrapy的安装和项目创建
  2. 第2节 Scrapy体系架构和数据流

    • Scrapy框架的组成和工作流程
    • 数据在Scrapy中的传递和处理
  3. 第3节 Scrapy爬虫项目

    • 编写一个简单的Scrapy爬虫
    • 爬取数据并进行持久化处理
授课讲师

黄晓杰

专业成就: 在云计算与云服务领域,拥有华为双IE专家资格认证。撰写的技术文章《云上主机安全设计》被收录于华为专家有料,并获得了1700次的阅读量。 教育贡献: 每年培养超过250名华为认证人才,包括HCIA、HCIP和HCIE不同级别的认证。去年,共有131名学员获得HCIA认证,85名获得HCIP认证,20名获得HCIE认证。 教学风格: 授课方式以深入浅出、通俗易懂为特点,能够与学生建立良好的互动关系,使课堂氛围生动有趣。课后讨论环节进一步加深学生对技术的理解,激发学习热情。 学术地位: 作为高校的客座教授,享有学术界和业界的广泛认可。

课程大纲
  • 第1章静态网页爬虫
  •     第1节 爬虫的基本概念和原理 试听
    视频名称:1-1爬虫的基本概念和原理.mp4
  •     第2节 HTTP原理 试听
    视频名称:1-2HTTP原理.mp4
  •     第3节 爬虫抓包分析
  • 第2章Session和Cookie
  •     第1节 静态网页和动态网页
  •     第2节 无状态HTTP
  •     第3节 Session和Cookie
  • 第3章代理和urllib
  •     第1节 代理的基本原理
  •     第2节 urllib爬虫初体验
  •     第3节 处理异常
  •     第4节 解析链接
  • 第4章Request库
  •     第1节 GET请求
  •     第2节 POST请求
  •     第3节 响应
  • 第5章正则表达式
  •     第1节 实例引入
  •     第2节 匹配方法
  • 第6章BeautifulSoup
  •     第1节 BeautifulSoup四大对象
  •     第2节 遍历文档树
  •     第3节 搜索文档树
  •     第4节 CSS选择器
  • 第7章XPath
  •     第1节 基本术语
  •     第2节 基本语法
实验列表
  • 实验名称Session + Cookie 模拟登录爬取实战
  • 实验描述本实验旨在教授如何使用Session和Cookie来模拟登录,以及如何在登录状态下进行网页数据爬取。通过实验,您将学习如何绕过网站的登录限制,获取需要登录状态才能访问的页面数据。
  • 实验名称正则表达式
  • 实验描述本实验旨在教授如何使用正则表达式进行文本处理和匹配。通过实验,您将学习如何利用正则表达式快速搜索、匹配和提取文本中的特定模式,从而实现更高效的数据处理和分析。
  • 实验名称使用BeautifulSoup进行网页解析与数据提取实验
  • 实验描述本实验旨在教授如何使用BeautifulSoup库进行网页解析和数据提取。通过实验,您将学习如何从HTML或XML格式的网页文档中提取特定元素和信息,为数据采集、处理和分析提供基础。
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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    第3章 代理和urllib(2)

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    第5章 正则表达式

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Python网络爬虫
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