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python数据分析

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随着云时代的来临,数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理处理以及整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术,广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。我国目前大数据处于高速发展阶段,其商业价值已经显现出来,特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。

课程概览
本课程全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。课程共七章,第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。
授课讲师

黄晓杰

华为授业名师、华为双IE(云计算、云服务)、高校客座教授,撰写技术文章《云上主机安全设计》成功入选华为专家有料,阅读量1700次;每年培养华为认证人才250多人次,去年通过认证的学生量HCIA131人、HCIP85人、HCIE20人;具有着独特的教学风格,讲课深入浅出、通俗易懂,能与学生打成一片。课后经常与学生一起讨论问题,学员评价杰哥的课生动有趣,他们对技术的兴趣和热情也越来越高。

课程大纲
  • 第1章数据分析概述
  •     第1节认识数据分析
  •     第2节Python数据分析的工具
  •     第3节安装Python的Anaconda发行版
  •     第4节掌握Jupyter Notebook常用功能
  • 第2章NumPy数值计算基础
  •     第1节NumPy数组对象ndarray
  •     第2节NumPy矩阵、线性代数运算与通用函数
  •     第3节利用NumPy进行统计分析
  • 第3章Pandas基础
  •     第1节读/写不同数据源的数据
  •     第2节DataFrame数据结构
  •     第3节转换与处理时间序列数据
  •     第4节使用分组聚合进行组内计算
  •     第5节创建透视表与交叉表
  • 第4章使用Pandas进行数据预处理
  •     第1节合并数据
  •     第2节清洗数据
  •     第3节标准化数据
  •     第4节转换数据
  • 第5章Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础
  •     第1节Matplotlib基础绘图
  •     第2节seaborn绘图基础
  •     第3节pyecharts绘图基础
  • 第6章使用scikit-learn构建模型
  •     第1节使用sklearn转换器处理数据
  •     第2节构建并评价聚类模型
  •     第3节构建并评价分类模型
  •     第4节构建并评价回归模型
  • 第7章综合案例:航空公司客户价值分析
  •     第1节了解航空公司现状与客户价值分析
  •     第2节预处理航空客户数据
  •     第3节使用K-Means算法进行客户分群
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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    第一章 python数据分析概述

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    第二章 Numpy数值计算基础

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    第三章 pandas基础

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    第四章 使用pandas进行数据预处理

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课程名称:
python数据分析
课程原价:
40000
课程现价:
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